想学习Python数据分析，有什么推荐的书或者教程吗？

1. 想学习Python数据分析，有什么推荐的书或者教程吗？

可以看下《Python数据分析》，同时也可以在【皮特收集者】里面下视频教程学习，有源码，文件操作等。
点击下载链接: https://pan.baidu.com/s/1YKqBGWi1cxemu_HZ0Ctb2w 提取码: ad4p

2. 用python做数据分析有什么书

如果想了解数据挖掘基础，可以看《数据挖掘导论》。如果想了解用Python解决数据挖掘问题的应用，可以看一本书叫《集体智慧编程》。反正都不是很复杂，属于比较基础的书。后面一本原版书上我记得还有源程序，可以参考。

3. 入门Python数据分析，请问看什么书籍？

如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。
《Python科学计算》
从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都进行了较为详细地介绍。由于涉及面太广，可能对于单个函数库来说还不够深入，但是这本书能够让人快速上手，全面了解科学计算所用到的常用函数库。进而在此基础上选择自己需要的函数库进行深入学习，相对来说要容易得多。
《NumPyBeginner's Guide 2nd》/《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》
面向新手的一本Numpy入门指南。整本书可谓是短小精干，条理清晰，将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白。此书的作者还写过一本《NumPyCookbook》/《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》，但这本书相比于前者，就显得结构有些杂乱，内容上也有些不上不下，如果要看的话，建议看完第一本再来看这本。在这里还想顺便吐槽一下这两本书的中文书名翻译。为了能够多卖几本，出版社也是蛮拼的，想方设法都要跟数据分析几个字挂上钩，就好像现在某些书总要扯上云和大数据一样。此外，还有一本《LearningSciPy for Numerical and Scientific Computing》的书，可以作为SciPy的入门教程来学习（似乎还没出中文版）。
《Pythonfor Data Analysis》/《利用Python进行数据分析》
这本书也是从numpy讲起，侧重于数据分析的各个流程，包括数据的存取、规整、可视化等等。此外，本书还涉及了pandas这个库，有兴趣的可以看看。
《MachineLearning in Action》/《机器学习实战》
Python机器学习的白盒入门教程，着重于讲解机器学习的各类常用算法，以及如何用Python来实现它们。这是一本教你如何造轮子的书，但是造出来的轮子似乎也不怎么好用就是了。不过，对于立志要造汽车的人们来说，了解一下轮子的结构和原理，还是十分必要的。此外，打算阅读此书之前，如果各位的高数线代概率论都忘得差不多了的话，还是先补一补比较好。
《BuildingMachine Learning Systems with Python》/《机器学习系统设计》
Python机器学习的黑盒入门教程。如果说上一本书是教你如何组装轮子的话，这本书就是直接告诉你怎么把轮子转起来以及如何才能转得更好。至于轮子为什么能转起来，请参阅上一本书。另外，可以配合《Learning scikit-learn:Machine Learning in Python》这本书来阅读（暂无中文版）。这本书是针对Python的机器学习库scikit-learn进行专门讲解的一本书，100页左右，可以作为官方文档的拓展读物。
《Pythonfor Finance》
教你用Python处理金融数据的一本书，应该是中国人写的，Packt出版，不过似乎现在还没有中文版。比起前面几本书，这本书专业性要强一些，侧重于金融数据分析。这本书我还没怎么看，也写不出什么更详细的介绍。之所以把它列出来，是因为在查资料的时候发现，O'Reilly年底似乎也准备出一本《Python for Finance》。看来Python真的是越来越火了。

4. python做数据分析,有哪些视频教程

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 提取码：7234
炼数成金:Python数据分析。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。
课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从ETL到各种数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。

课程目录：
Python基础
Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
.....

5. 想要自学python，有哪些好的教材可以用？

建议当工具书使用，快速过一遍，然后以后遇到问题可以随时翻阅翻阅。数据分析，人工智能，算法工程师，运维等。确定方向之后，在看相关的视频教程来学习。而且书里面有配套视频，真的很适合初学。第二本书后面有是个小项目，也可以练手用。就可以下手了！书不要买太多，太多也看不完！在那睡觉的！循序渐进就好！


毕竟零基础报个培训班是最快让你掌握的。说错了，语言说掌握太狂了，只能说让你能熟练的操作和如何的实现。那我建议你去腾讯课堂或者百度搜一下相关的免费公开课先听听，觉得对你有帮助了，你再做决定~入门了之后再进行什么高级功能之类，进而再去学习框架，查看框架源码等街机游戏，简单的Web应用程序和数据可视化，帮助你检验通过这本书你都学到了什么。学完以后可以再搜一点儿可以运行的实际的代码进行提升，然后就在真正的项目中锻炼就可以了。

这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直到完整项目的实现。感觉不及上两本，但书中每章有大量绘图方面的习题和例子，倒是一大特色。如果你的电脑配置还不错的话，自己有懒得动手折腾VSCode中Python的配置，那么推荐使用Pycharm。根据自己电脑的操作系统进行选择，对于windows系统选择下图的框框所包含的安装包。
便可直接编辑运行python程序，对于初学者来说，非常容易学习和掌握，相信你很快就会爱上这款软件不对应的话，没啥效果。然后再去选几款自己心仪的插件，写代码也是一种消遣~

6. python数据分析哪些课程好

Rice大学的课程总共有3门，现在貌似拆解成6门了；每门课8周时间，按照由浅入深的顺序来的。
第一门课是Python基础，介绍了Python的基础语法；
第二门课是计算基础，介绍了一些稍微复杂一点的语法和数据处理；
第三门课是算法思考，介绍了一些常用的算法；并且还用到了numpy， matlabplot库等；我不是做数据分析的，但是据说这些库在数据分析时经常用到！

7. 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗？

《07 Python股票量化投资课程（完结）》百度网盘资源免费下载
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8. 想学python数据分析，有推荐的书籍吗

学习python的数据分析，推荐一本数据分析的圣经，《利用python进行数据分析》，这本书深入浅出，能够从基础的知识开始，一步一步敲代码，不是纸上谈兵，而是有实际的训练，很不错的一本书，值得一看。